AWSDATAW – Data Warehousing on AWS

Data Warehousing on AWS presenta conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacenamiento de datos que permite escalar a petabyte en AWS.

Avatar del usuario
(0 comentario)

Requisitos

  • Analizar los principales conceptos del almacenamiento de datos
  • Evaluar la relación entre Amazon Redshift y otros sistemas de big data
  • Evaluar casos de uso de cargas de trabajo de almacenamiento de datos y revisar estudios de caso que muestran la implementación de servicios de análisis y datos de AWS como parte de una solución de almacenamiento de datos
  • Elegir un tamaño y tipo de nodo de Amazon Redshift adecuado para sus necesidades relacionadas con datos
  • Analizar características de seguridad relacionadas con Amazon Redshift, como cifrado, permisos IAM y permisos de bases de datos
  • Lanzar un clúster de Amazon Redshift y utilizar los componentes, las características y la funcionalidad para implementar un almacén de datos en la nube
  • Utilizar otros servicios de análisis y datos de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3 para complementar la solución de almacenamiento de datos
  • Evaluar estrategias y metodologías para diseñar almacenes de datos
  • Identificar orígenes de datos y evaluar requisitos que influyan en el diseño de un almacén de datos
  • Diseñar el almacén de datos para realizar un uso efectivo de métodos de compresión, distribución de datos y clasificación
  • Cargar y descargar datos y realizar tareas de mantenimiento de datos
  • Escribir consultas y evaluar planes de consulta para optimizar su rendimiento
  • Configurar la base de datos para asignar recursos, como memoria, a colas de consultas y definir criterios para derivar determinados tipos de consultas a sus colas de consultas configuradas para un mejor procesamiento
  • Utilizar características y servicios, como registro de auditoría de base de datos de Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch y Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para auditar, monitorear y recibir notificaciones de eventos acerca de actividades del almacén de datos
  • Prepararse para tareas operativas, como ajustar el tamaño de clústeres de Amazon Redshift y utilizar instantáneas para realizar copias de respaldo y restablecer clústeres
  • Utilice una aplicación de inteligencia empresarial (BI) para realizar tareas de visualización y análisis de datos de sus datos
Rol Audiencia Duración Idioma Curso Idioma Manual
Ingeniero de Datos 3 Días, 24 Horas Español, Inglés Inglés

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Data Warehousing on AWS presenta conceptos, estrategias y prácticas recomendadas para diseñar una solución de almacenamiento de datos basada en la nube con Amazon Redshift, el almacenamiento de datos que permite escalar a petabyte en AWS. Este curso muestra de qué manera recopilar, almacenar y preparar datos para el almacenamiento de datos con otros servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose y Amazon S3. Además, muestra cómo utilizar herramientas de inteligencia empresarial para analizar sus datos.

CERTIFICACIÓN

  • N/A.

 

REQUISITOS

  • Estar familiarizado con conceptos de diseño de bases de datos y bases de datos relacionales.

Descargar Temario

 

Comentarios

promedio

0
0 puntuación

Evaluación detallada

5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *