DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

El científico de datos de Azure aplica su conocimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure; en particular, utilizando Azure Machine Learning Service

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Requisitos

  • Module 1: Getting Started with Azure Machine Learning
  • Module 2: Visual Tools for Machine Learning
  • Module 3: Running Experiments and Training Models
  • Module 4: Working with Data
  • Module 5: Working with Compute
  • Module 6: Orchestrating Operations with Pipelines
  • Module 7: Deploying and Consuming Models
  • Module 8: Training Optimal Models
  • Module 9: Responsible Machine Learning
  • Module 10: Monitoring Models
Rol Audiencia Duración Idioma Curso Idioma Manual
Científico de Datos 3 Días, 21 Horas Español Inglés

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

El científico de datos de Azure aplica su conocimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure; en particular, utilizando Azure Machine Learning Service.

CERTIFICACIÓN

  • DP100 Azure Data Scientist Associate

 

REQUISITOS

  • Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure.
    Uso de Python para explorar y visualizar datos.
    Capacitación y validación de modelos de aprendizaje automático mediante marcos comunes como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow
    Trabajar con contenedores.

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