DP-203 – Data Engineering on Microsoft Azure

En este curso, el estudiante aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que respecta al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos Azure. Los estudiantes comenzarán por comprender las tecnologías básicas de cómputo y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica

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Requisitos

  • Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads
  • Module 2: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools
  • Module 3: Data exploration and transformation in Azure Databricks
  • Module 4: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark
  • Module 5: Ingest and load data into the data warehouse
  • Module 6: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Module 7: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines
  • Module 8: End-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Module 9: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Module 10: Real-time Stream Processing with Stream Analytics
  • Module 11: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks
Rol Audiencia Duración Idioma Curso Idioma Manual
Ingeniero de Datos 4 Días, 28 Horas Español Inglés

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso, el estudiante aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que respecta al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías de plataforma de datos Azure. Los estudiantes comenzarán por comprender las tecnologías básicas de cómputo y almacenamiento que se utilizan para construir una solución analítica

CERTIFICACIÓN

  • DP203 Azure Data Engineer Associate

 

REQUISITOS

  • AZ-900 Y DP-900

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